Soluciones

Mapas

Tableau está diseñado para aprovechar al máximo los datos geográficos. Así, podrá averiguar el “dónde”, además del “porqué”. Con la geocodificación instantánea, Tableau convierte automáticamente los datos y la información de ubicación de que ya dispone en mapas interactivos y exhaustivos con 16 niveles de zoom. También puede usar geocódigos personalizados para trazar en un mapa los datos más relevantes para su empresa. Tableau incorpora poblaciones según datos del censo, ingresos y otros conjuntos de datos demográficos estándar. En el entorno visual de Tableau, podrá explorar el mundo a través de los datos y compartir sus descubrimientos con unos pocos clics. Puede incluso importar datos geográficos desde R o GIS (o cualquier otro archivo espacial o datos de geocodificación personalizada que tenga) y volverlos más accesibles, interactivos y fáciles de compartir mediante Tableau Cloud, Tableau Public y Tableau Server.

Los datos de mapas se integran de manera nativa en Tableau

Vea sus datos geoespaciales rápidamente en Tableau. Cuando se incluyen nombres de regiones, códigos de aeropuertos y datos de poblaciones, los datos de mapas cobran significado.

Vea un video de introducción

Tableau está revolucionando el análisis de datos y ha puesto verdaderamente el análisis geográfico en manos de todos.

Barb Wenninger, Vicepresidenta de ventas y marketing, ADCi

Deje que su mapa cuente una historia

Ya se trate de mapas coropléticos, de símbolos o de distribución de puntos, Tableau lo ayuda a dar vida a los datos geográficos. Crear un mapa con los datos no es el mayor desafío. Lo más difícil es decidir qué tipo de mapa es el adecuado. Tableau admite los siguientes tipos:

Mapas coropléticos
Mapas de símbolos proporcionales
Mapas de distribución de puntos
Mapas de flujo
Mapas de araña de origen-destino
Mapas de calor
Y más

Más información acerca de los tipos de mapas más habituales

Aborde su análisis geoespacial con facilidad

El conector de archivos espaciales de Tableau le permite conectarse fácilmente a archivos de forma ESRI, KML, tablas de MapInfo, archivos GeoJSON y otros tipos de datos geoespaciales, para luego unirlos.

Más información acerca de los archivos espaciales